既然制造数据无处不在，您又为何无法应对诸多业务挑战？
数据科学家需要花费大约 60% 的时间为机器学习清理和准备数据。这是一个费时的过程，尤其是在制造业，因为在这个行业中，通常使用历史记录库软件采集数据，但这种软件没有提供非常好的注释。缺少数据不是问题。缺乏连接才是问题。
我们的 FactoryTalk® Analytics™ 软件可以使您的数据更加有用，而不需要数据科学家花费如此多的时间，而且它可以：
该软件让您可以使用交互式工具准备和分析数据并将其转换为流功能，以从数据中学习。利用机器学习的开放式标准，或者开发自己的标准。从架构中的多个层面连接到数据，解决提供极大回报的用例，并使用常见平台构建。
在决定从何应用机器学习时，需要考虑数据的位置、分析的侧重点、操作的触发位置以及多慢才算太晚。为了获得极大价值，请选取所需的数据随时可用时所处的最低级别。
使用高级制造分析软件，您可以从多个系统和位置采集数据。您也可以根据角色、职责和位置，以适合每个信息使用者的方式组织数据。
每个人都可以使用单个决策支持平台实现以下目标：